近年来，在国内经济持续快速健康发展，人民的收入水平和保险消费意识不断提高的背景下，我国保险业得到了快速发展，业务规模持续扩大，市场体系逐步健全，经济补偿、资金融通、社会管理等保险功能逐步发挥。保险统计工作在中国保监会关于保险统计“五个一”工程（制定一套制度，完善一套标准，创新一套手段，建立一支队伍，形成一个传统）建设中也取得了良好的成绩，使保险统计工作迈上了一个新台阶。但是，相对于业务的快速发展，保险统计工作的发展显得有些滞后，国内大部分保险公司的统计工作依然处于较低层次，在统计数据采集、整理阶段投入大量的人力，花费大量时间，而在高层次的统计数据分析、决策支持方面投入资源较少，统计工作效率低，统计职能难以得到有效发挥。

　　造成上述现状的一个很重要的原因就是统计信息化建设的落后，因此，基于商业智能技术，构建新一代的保险业统计信息系统的显得非常重要。

　　统计信息化建设现阶段存在的问题

　　目前，保险行业统计信息化建设处于独立统计信息系统的起步阶段，出现了一些专门用于查询和统计分析的信息系统，但是，这些统计信息系统只能作为统计工作的一个补充，并不能完全实现统计信息化，特别是统计数据采集的自动化，行业整体的统计信息化水平依然不高，统计工作效率依然较低，这是由多方面原因造成的，从信息化建设的角度出发，主要是存在以下几个方面的问题：

　　1、对企业数据治理没有引起足够重视。重视报表的生成和展现界面的友好等外在的东西，但对企业数据治理没有引起足够重视，没有对数据源进行有效的清理、整合，导致统计数据质量较低，系统可用性差。

　　2、指标范围窄，信息缺失严重。指标数量较少，主要是对业务指标的查询和统计，而财务、客户、人力资源等方面的指标很少，且一些重要的信息缺失，不能满足统计对信息的全面性、综合性的要求。

　　3、未实现指标的标准化。各个部门从自己的管理需要出发，定义了一套指标，造成同一个指标在不同的部门有不同的解释，未实现数据的统一归口管理，“数出多门”的现象还大量存在，影响统计数据的权威性和统计数据的使用效果。

　　4、分析功能有限。在系统功能上侧重于报表生成，未充分利用先进的分析手段和工具对统计数据进行分析，造成数据大量存在，却缺少专业的分析，统计工作“市场晴雨表”和“决策参谋”作用未充分发挥。

　　基于商业智能技术，构建新一代的统计信息系统

　　上述问题的存在，迫切需要利用一种新的技术和思想，能够有效地整合企业所有的数据资源，在企业范围内建立统一一致的数据，并能对数据进行有效的分析和使用，而这正是商业智能的价值所在。基于商业智能技术，构建企业级的数据仓库或商业智能系统，可有效地解决上述问题。国内一些大的保险公司，例如中国人寿、人保控股、新华人寿等已经开始利用商业智能工具建立了一些综合统计分析系统，在这方面进行了一些有益的探索，取得了一定的效果。

　　1、利用商业智能技术来实现统计的信息化是一种必然选择。先对统计数据进行采集、整理和加工，存储在一个便于使用的介质上，然后根据经过整理的统计数据进行统计分析和预测，来指导决策。统计工作可描述为这样一个过程，而这一过程恰恰和商业智能的处理过程相吻合，商业智能也是先对数据源进行采集、清洗、转换，装载到中央数据仓库中，即通常所说的ETL（有时也称为ETCL），然后基于数据仓库中统一一致的数据，建立各种智能型的分析和应用支持企业决策。统计与商业智能的这种天然的相似性决定了利用商业智能技术来实现统计的信息化是一种必然选择。

　　2、基于商业智能技术，构建新一代的统计信息系统。

　　系统建设目标：能够整合企业所有的数据资源进入到中央数据仓库中，包括过去的和现在的，内部的和外部的，在企业范围内建立统一一致的数据，并能对数据进行智能化的分析和使用，以达到对数据的有效集中管理和使用为最终目标。

　　系统功能：对应于统计数据采集，在数据的加工处理方面能够实现采集、清洗、转换企业所有的数据资源，按照成熟的行业数据模型装载入数据仓库中，要求数据仓库中的数据是准确的，并且易于访问和使用，既能满足企业内部的管理需要，又能满足外部监管机构和统计局的数据需求；指标的定义是标准化的，一个指标在企业内只有一种解释；底层的数据模型具有良好的扩展性，能适应未来业务的变化。

　　3、新一代的统计信息系统建成后，可给统计工作带来如下两点显著的变化：

　　通过新一代的统计信息系统的建设，在企业范围内建立统一、一致的数据，确保“数出一门”，真正实现数据的统一归口管理。

　　由于受制于目前统计信息化的建设，有些统计数据无法准确获取，比如说客户数据，导致目前的统计分析对客户的分析基本没有涉及，通过新一代的统计信息系统的实施，建立统一的客户视图，可拓宽统计分析的空间。

　　由于目前数据采集手段的落后，导致数据采集时间过长，统计分析滞后，对企业的经营情况不能做到及时反馈，通过新一代的统计信息系统的实施，可做到T+1或者近实时的数据采集，能够对企业的经营情况及时预警和分析，充分发挥统计工作“市场晴雨表”和“决策参谋”作用。